1、2024 GOOD DESIGN AWARD 开启征集

GOOD DESIGN AWARD 暨日本优良设计奖,近日开启了报名环节。报名时间截至 5 月 23 日 13:00JST(日本时间)。日本优良设计奖于 1957 年创设,来自 45 个国家、地区的参与,每年举办一次,是具有国际性的设计奖项。迄今为止,其获奖总数已逾 50,000 件。报名地址

2、台北电影节发布第 26 届的主视觉海报:以「舞蝶·翩翩起舞」为主要设计概念

台北电影节的标志为蝴蝶,此次海报由金奖视觉设计师倾心打造,以「舞蝶·翩翩起舞」为主要设计概念,利用金属质感呈现电影作品所富含的重量。蝴蝶身上所刻画出独一无二的鳞片,表达每部作品的无可取代性。整体主视觉色调以暗紫色过度至亮红色,立体金属蝴蝶贯穿其中,上半部背景中镶入特殊的网格线,象征坐标定位,体现台北电影节致力于在各个影视领域中,积极寻找并锁定优良作品的企图。

3、文心一言 APP 上线定制专属声音功能,只需 2 秒即可

近日,文心一言 APP 上线新功能,让用户能够在短短两秒内打造出专属的定制声音。想要体验这一神奇功能,只需打开文心一言 APP,点击下方 +,然后选择创建智能体。在声音选项里,你会发现一个名为「创建我的声音」的有趣功能。

4、金山办公 WPS 365 将发布一站式 AI 办公产品

金山办公宣布,WPS365 即将于 4 月 9 日迎来全新发布,以「一站式 AI 办公」为主题,向广大用户展示其强大的 AI 功能升级。据悉,此次发布的 WPS365 将更加注重提升用户的办公效率与体验,借助先进的 AI 技术,实现更加智能化的办公操作。WPS365 是金山办公推出的一款数字办公全家桶,于 2023 年 4 月 1 日正式上线。

5、Windows 11 24H2 LTSC (Build 26100 英文版)镜像已泄露

微软在 2023 年 4 月就承诺会发布 Windows 11 LTSC,但微软一直没有发布这个版本。但是,在网络上已经有 Windows 11 LTSC 的镜像泄露。

Windows 11 LTSC 基于 Windows 11 24H2,版本号 Build 26100,目前仅支持英文版。

6、ChatGPT 多端加入生成图像工具 DALL-E

OpenAI 发文,宣布用户可以在 ChatGPT 中跨 Web、iOS 和 Android 使用 DALL-E 生成图像。在官方放出的视频演示中可以看到,用户能够通过添加、删除或调整图像中的元素来完善自己的 DALL-E 作品。用户可以通过选择工具,来框选图像的特定部分,再提供描述所需更改的文本提示。DALL-E 将会使用这些信息,生成新版本图像。

7、OpenAI 为 DALL-E 3 图像生成器引入编辑功能

人工智能公司 OpenAI 的 DALL-E 图像生成器今天 (4月4日) 进行了多项升级,简化了图像编辑的流程。用户现在可以在网页、iOS、安卓上的 ChatGPT 中编辑 DALL·E 图片。通过选择图片的特定区域并在聊天框中描述想要的更改,用户可以轻松编辑图片。此外,用户可以只告诉 ChatGPT 编辑提示,剩下的事情就会自动完成。其次,DALL-E 现在提供预设风格建议,以帮助用户激发图像创作灵感。

8、ChatGPT将提供Dynamic(动态)模式

OpenAI在其官网表示,ChatGPT即将提供动态模式,选择“动态”选项后,我们将根据智能、功能和速度的组合自动选择最适合您的请求的模型。

实际上,这意味着GPT-4将用于大多数任务。对于更简单的问题,我们可能会使用GPT-3.5来加快响应速度并保存您有限的GPT-4消息。

9、Stability AI 发布音频模型 Stable Audio2.0:支持生成多种类型音乐

开源大模型平台 Stability.ai 在官网正式发布了音频模型 Stable Audio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐,时长可达 3 分钟 44.1kHz。用户在体验 Stable Audio2.0 时,可以通过输入提示词来生成不同类型的音乐,例如冥想背景音乐或体育赛事激情音乐等。生成的音乐可以在网站上在线试听,也可选择下载使用。

10、Opera 成为首个内置本地 AI 模型的浏览器

当地时间4月3日,Opera 宣布将在开发者流中为其 Opera One 浏览器中添加对来自大约50个模型系列的150个本地 LLM (大型语言模型) 变体的实验性支持。此举标志着首次可以通过内置功能从浏览器轻松访问和管理本地 LLM。本地 AI 模型是 Opera 在线 Aria AI 服务的免费补充。支持的本地 LLM 包括:Meta 的 Llama、Vicuna、谷歌的 Gemma、Mistral AI 的 Mixtral 等。使用本地大型语言模型意味着用户的数据保存在本地设备上,使他们能够使用生成式人工智能,而无需将信息发送到服务器。

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